MEMORY-AUGMENTED PROACTIVE AGENT

URL 하나로 나를 기억하는
개인화된 AI 에이전트를 만들다.

전문 개발자 없이 30초 안에 나만의 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. 기존 챗봇과 달리 유저를 기억하고, 정보 변경을 먼저 알려주는 Memory-Augmented Proactive Agent.

A
고양시 AgentLink
응답 중 · 평균 2초
LIVE DEMO — KAKAOTALK

민원 처리 평균 5.1일. 시민의 시간은 그보다 빠르게 흐른다.

기존 민원 소통 체계는 세 가지 구조적 결함을 안고 있습니다.

01 / 전통적 채널

느리고 비싸다

국민신문고, 120 다산콜센터는 처리에 평균 5.1일이 걸리고, 전화 대기 시간이 길며, 운영 인력 비용이 막대합니다.

국민권익위원회 기준 평균 민원 처리 소요시간
02 / AI 챗봇

기억하지 못한다

서울톡, 정부24 AI 챗봇 모두 stateless 구조. 대화가 끝나면 리셋되고, 개인화된 응대가 원천 불가능합니다.

매번 처음부터 다시 설명해야 하는 피로
03 / 도입 장벽

만드는 데 수개월

기존 챗봇 빌더는 사전 시나리오 설계, 학습 데이터 준비, 전문 인력이 필요해 전국 226개 지자체 대부분이 도입조차 못 합니다.

기술 역량이 없으면 시작조차 불가능

AI Agent 대중화의 세 가지 열쇠.

챗봇 개선이 아닙니다. 민원 소통 패러다임 자체를 바꾸는 Memory-Augmented Proactive Agent입니다.

01
ZERO SETUP

제로 셋업

URL 하나만 입력하면 30초 안에 AI 에이전트 완성. 시나리오 설계도, 학습 데이터도, 개발 인력도 필요 없습니다.

goyang.go.kr 붙여넣기 → 고양시 전용 AI 에이전트 생성
02
REMEMBERS YOU

기억하는 에이전트

유저별 자연어 메모리를 벡터 공간에 지속적으로 저장. 과거 대화 맥락에 기반한 개인화된 응답이 가능합니다.

"지난달 문의하신 청년 월세 지원, 마감 3일 전입니다."
03
PROACTIVELY REACHES

선제적 소통

정보 변경을 의미론적으로 감지하고, 유저 메모리와 매칭하여 관련자에게 먼저 카카오톡으로 알림을 보냅니다.

단순 diff가 아닌 LLM 기반 의미론적 변경 감지

양방향 Agentic AI 아키텍처.

시민 · 에이전트 · 기관 세 주체가 하나의 지능적 루프로 연결됩니다. 질문만 답하는 챗봇이 아니라, 판단하고 행동하는 에이전트.

STAGE 01

URL 입력

기관 담당자가 자기 사이트 URL을 붙여넣으면 자동 스크래핑 및 RAG 인덱싱 시작.

STAGE 02

시민 ↔ Agent

카카오톡에서 자연어 대화. RAG 기반 정확한 답변 + 유저 메모리 실시간 갱신.

STAGE 03

Agent → 시민

정보 변경 의미론적 감지 → 유저 메모리 매칭 → 관련자에게 선제적 카카오톡 알림.

STAGE 04

Agent → 기관

시민 질문 데이터 실시간 구조화 → 관리자 대시보드에 인사이트 자동 생성.

공공 민원을 넘어, 어디에나.

전국 226개 지자체, 공공기관, 소상공인, 숙박업자 — 고객과의 소통이 필요한 모두를 위한 보편적 인프라.

🏛

지자체 민원 소통

고양시, 성남시 같은 지자체가 시민 민원에 24/7 즉시 응답. 청년 지원금, 교통 통제, 재난 안내를 개인화해서 전달.

📣

공공 행사 안내

QR코드로 라이브 데모. 수백 명이 동시에 질문하고 대시보드에서 실시간 시민 관심사가 구조화됩니다.

🏨

숙박업 운영 자동화

체크인 안내, 룸 어메니티, 주변 맛집 정보를 게스트별로 개인화. 호스트는 실제 문제만 처리하면 됩니다.

🛠

소상공인 고객 응대

카페·미용실·학원 같은 소상공인이 예약, 영업시간, 메뉴 문의에 AI로 응답. 인건비 없이도 24시간 운영.

시민의 목소리가 실시간으로 구조화됩니다.

운영자는 대화를 직접 읽을 필요가 없습니다. AgentLink가 시민 질문을 LLM으로 실시간 분석해서 주제 클러스터링, 트렌드, 미응답 질문, 긴급 알림을 대시보드로 제공합니다.

agentlink.kr/admin/goyang
ACTIVE TENANT
고양시 AgentLink
Overview
대화 로그
에스컬레이션 12
인사이트
지식 소스
알림 로그
설정
Overview
TODAY · APRIL 11, 2026
LIVE
오늘 대화
2,847
▲ 12% vs 어제
자동 응답률
93.2%
▲ 1.4%p
평균 응답시간
2.1s
▲ 빠름
선제 알림
418
오늘 발송
이번 주 시민 관심사 TOP 5
LLM CLUSTERED
01
청년 월세 지원 자격
342
02
지원금 중복 수령 가능 여부
218
03
주민등록 발급 위치
187
04
재활용 분리수거 방법
156
05
어린이집 입소 대기
134
실시간 인사이트
AI GENERATED
NEW PATTERN
삼송역 포트홀 민원 28건 급증 — 지난 2시간 내 동일 위치 반복 제보. 도로보수과 에스컬레이션 권고.
MISSING KNOWLEDGE
"월세 지원 + 창업지원금 동시 수령 가능?" 관련 답변 불가 63건. 정책 문서 보강 필요.
에스컬레이션 대기
12 PENDING
"청년 월세 지원 신청할 때 소득 증빙이 어떤 서류로 가능한가요?"
12분 전 × 8명 동일 질문
"고양시로 전입한 지 6개월인데 청년 혜택 받을 수 있나요?"
24분 전 × 5명
"창업지원금 사업계획서 양식 어디서 받나요?"
38분 전 × 4명
"외국인 등록증으로도 민원 신청 가능?"
1시간 전 × 3명
"주차단속 이의신청 기한이 지났는데 방법 있나요?"
1시간 전 × 2명
매주 수천 건의 민원을 일일이 읽을 수 없는 공무원을 위해, AgentLink는 시민의 목소리를 LLM으로 구조화해서 전달합니다. 단순 통계가 아닌 패턴 발견과 의사결정 근거를 자동 생성합니다.

기존 솔루션과의 구조적 차이.

단순히 "더 나은 챗봇"이 아닙니다. 접근 방식 자체가 다릅니다.

항목
기존 민원 채널
AI 챗봇 빌더
AgentLink
구축 시간
해당 없음
수 주 ~ 수 개월
30초
기술 인력 필요
해당 없음
×전문 개발자 필수
URL 하나면 충분
유저 기억
×없음
×Stateless
장기 메모리 + 벡터
선제적 알림
×없음
×없음
의미론적 변경 감지
소통 방향
시민 → 기관
시민 ↔ 봇
양방향 × 3주체
인사이트 제공
×없음
정형 통계만
LLM 실시간 구조화
기존 민원 채널
구축 시간해당 없음
기술 인력해당 없음
유저 기억×없음
선제적 알림×없음
소통 방향시민 → 기관
인사이트×없음
AI 챗봇 빌더
구축 시간수 주 ~ 수 개월
기술 인력×전문 개발자 필수
유저 기억×Stateless
선제적 알림×없음
소통 방향시민 ↔ 봇
인사이트정형 통계만
AgentLink
구축 시간30초
기술 인력URL 하나면 충분
유저 기억장기 메모리 + 벡터
선제적 알림의미론적 변경 감지
소통 방향양방향 × 3주체
인사이트LLM 실시간 구조화

URL 하나로 나를 기억하는
개인화된 AI 에이전트를 만들다.